AMD CTO 受访表示 AI 推论将从数据中心转向手机与笔记本等边缘装置，并借此机会挑战 NVIDIA 长期以来在 AI 训练领域的主导地位，主打低功耗、高效率的消费型运算解决方案。
AMD认为边缘装置将成新 AI 主战场
AI 发展初期至今，市场焦点大多集中在模型训练与云端超级运算能力建构。 但如今，推论（Inference）正成为主流关键词，并且正迅速转向「边缘运算」（Edge AI） 端点设备。 AMD技术长Mark Papermaster在接受《Business Insider》专访时表示，推论运算的未来将由手机、笔记本等消费型装置主导。
Papermaster 明言，昂贵的云端 AI 计算成本将逼迫大型科技企业 （如 Microsoft、Meta、百度） 重新思考运算架构，将大幅推升对于本地 AI 处理能力的需求，并让边缘装置成为 AI 应用的主要载体。
他强调，这也是 AMD 为何比竞争对手更认真看待「AI PC」概念的主因。 Intel 与 Qualcomm 虽然也在布局，但 AMD 通过全新 APU 架构如 Strix Point 与 Strix Halo，将强大的 AI 运算能力压缩进笔记本级别的芯片中，试图打造效能、成本兼具的消费型 AI 平台。
Papermaster 也表示：「现在只是转变的开始，我们才刚看到这个趋势的起头，接下来发展速度会非常快。」
AI 模型越来越大，效率与准确度的最佳化成为各家企业的新战场。 Papermaster指出，当前的 AI 模型正在朝向更节能、更可部署的方向发展，随着像 DeepSeek 这类新兴模型的崛起，设备端的推论能力将更快普及。
AMD 预测，在未来几年内，大多数 AI 应用将能够在本地设备上完成推论运算，减少对云端资源的依赖，并带来更即时、更隐私的用户体验。
Papermaster 认为，数据中心 AI 训练市场已经被 NVIDIA「垄断」。 在这种现况下，AMD 若想与 NVIDIA 一争高下，最有潜力的方向便是抢占推论市场，特别是在装置端，而非云端。
这与Intel前执行长Pat Gelsinger曾说过的推论是未来主流观点不谋而合。 当前在 AI 训练领域「无法匹敌」的竞争对手们，正通过推论与边缘运算来寻找破口，而 AMD 无疑已率先投入这场转型。
AI 发展已从集中式的云端训练，迈入分布式的推论应用时代。 AMD 凭借小型化、高效率的 APU 设计与清晰的市场定位，有望在边缘 AI 领域抢占领先地位，甚至可能成为挑战 NVIDIA 长期垄断的有力竞争者。 未来的 AI 不仅只在数据中心运行，更将无所不在，从口袋到书桌，无一不在。
